毎日のコピペ・CSVデータ整理に限界を感じていませんか？
「EXCEL女子」が、Power Queryを活用した自動化フォーマットの作成から、毎月のExcel業務代行まで。現場の負担をゼロにします。
公開日：2023.10.26
更新日：2026.11.06
Power Query（パワークエリ）とは、ExcelやPower BIで利用できる、データの取得・整形・結合を効率化する機能です。複数のExcelファイルやCSVから必要なデータを取り込み、加工手順を記録して、次回以降の更新作業を省力化できます。
たとえば、毎月の売上集計、CSVの「0落ち」対策、部署ごとのファイル統合など、繰り返し発生する作業に役立ちます。この記事では、Power Queryの仕組み、Excelの通常操作との違い、基本4ステップ、CSVの取り込み手順を初心者向けに図解します。
DX/Office活用トレーナー 本多 瑞季（ほんだ みずき）
現場の業務フローを起点に、Excel・Copilot・Power Automateを「使いこなせる状態」まで伴走するトレーナー。部署や役割に合わせた課題設計を重視しています。
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Power Query（パワークエリ）とは
Power Queryと聞いて、そもそもどんなツールなのか、ご存知ない方もいらっしゃるのではないでしょうか。
まずはPower Queryの歴史や、概要についてご紹介致します。
Power Queryの歴史
Power Queryは、Microsoftが開発したデータ処理ツールで、その歴史はExcelやPower BIなどのMicrosoft Office製品に深く関連しています。
最初に登場したのは、Excel 2010の拡張機能としてでした。
Excel2016 からは「データの取得と変換」として標準機能に組み込まれました。
その後、Power QueryはPower BIにも組み込まれました。現在はExcelやPower BIなどで、データの取得・変換を担う機能として利用されています。利用できるコネクタや更新方法は製品・環境によって異なります。
Query（クエリ）とは
データベースや情報システムでデータを取得するための問い合わせや要求を指します。
データベースクエリは、データベースから情報を取り出すために使用され、データの絞り込みや変換が可能です。
Power Queryでは、この概念をデータ処理の文脈に応用し、異なるデータソースからデータを取得し、変換・整形し、結合し、最終的なデータセットを作成するための操作を指します。
実務での活用例｜約5,000店舗の実績データを約30秒で集計
Excel関数・Power Query・マクロを組み合わせ、15〜20ファイルに分かれたデータを統合したEXCEL女子の支援事例です。Power Queryを単体で使うだけでなく、現場の運用に合う仕組みを設計した点が参考になります。
Power Query（パワークエリ）の基本4ステップ
Power Queryは、データの処理と変換を効率的かつ柔軟に行うためのツールです。
基本的な操作は次の4つのステップで構成されています。
接続 (Connect)
Excelファイル、CSV、データベースなどのデータソースに接続します。接続できる種類は利用環境によって異なります。
データを取り込むために必要な接続情報を設定します。
変換 (Transform)
取り込んだデータを整形し、必要な変更やクレンジングを行います。
組合わせ (Combine)
複数のデータソースを結合して、より詳細な情報を生成することができます。
これにより、複数のデータソースから得た情報を効果的に統合し、データ分析をすることが可能です。
読み込み (Load)
変換されたデータ結果を目的の場所に配置し、分析やレポート作成に利用できるようになります。
Power Query（パワークエリ）の活用例
Power Queryは、さまざまな職種でデータ処理に活用できる強力なツールです。
Power Queryの活用例について一部を紹介します。
データの保護
Power Queryを使用すると、元のデータを直接変更せず、Power Query内で整形や結合を行うため、元データを壊す心配がありません。
データクレンジング
Excelで大量のデータを扱っていると、先頭にある「0」が消えたり、株式会社などの表記の揺らぎが発生することはありませんか？Power Queryを活用すると、簡単にデータを整形することが可能です。
データの欠損値やエラーコードの取り扱い
これにより、データ品質を向上させ、分析の信頼性を高めることができます。
不要な列や行の削除
これにより、分析対象となるデータを絞り込み、処理を効率化できます。
データ型の変換
例）テキストデータを数値に変換したり、日付データを正確にフォーマット
データ結合
様々なデータソースから、データを結合したり、並べ替えたりする作業をしていませんか。
Power Queryを活用すると、商品IDと商品の情報を紐づけたり、POSデータの売上をカテゴリごとに管理したりすることが出来ます。
Excelとの結合
例）在庫データをデータベースから取得し、販売データをExcelから取得して、売上分析を行う
WEBデータの取り込み
例）競合他社の価格情報を収集して市場調査を行う場合、Power Queryを使って簡単にデータを抽出
複数のファイルの統合
大量のテキストファイルやCSVファイルがある場合、Power Queryを使って複数ファイルを取り込み、一つのデータセットとしてまとめられます。毎月同じ形式のファイルを追加する業務では、更新のたびに手作業でコピーする負担を減らせます。
具体的な操作方法を知りたい方へ
2つの表を縦に結合する「追加」の手順 ／ 同じフォルダ内の複数ファイルをまとめる手順
自分で構築が難しい・時間がない方へ。Power Queryを活用した自動化フォーマットの作成代行
「EXCEL女子」が、Power Queryを活用した自動化フォーマットの作成から、毎月のExcel業務代行まで。現場の負担をゼロにします。
Power Query（パワークエリ）とExcelの通常操作の違い
Power QueryはExcelの外にある別製品ではなく、Excelの中でも使える機能です。次の表は、Power Queryによるデータ取得・変換と、ワークシートでの手作業・関数による処理を比較しています。
| Power Query | 通常のExcel操作 | |
|---|---|---|
| 元データ | 取得元のデータを直接編集せずに加工しやすい | セルを直接編集したり、関数で加工したりする |
| データの更新 | 設定したクエリを「更新」で再実行できる | 手作業では再取込・コピー・数式調整が必要になる場合がある |
| 処理変更 | 変換手順を記録・再利用できる | 変更内容によって関数や操作を見直す |
| 大量データの処理 | 外部データを変換できる（処理規模は環境・読み込み先に依存） | ワークシートの行数などに制限がある |
| データソース | CSV・Excel・データベース・Webなど（対応範囲は環境による） | セル上のデータや、別途取り込んだデータを扱う |
Excel
Excelでのデータ作業には下記のような特徴があります。
Power Query
Power Queryでのデータ作業には下記のような特徴があります。
Power Query（パワークエリ）の使い方
ここでは実際に、CSVデータをPower QueryでExcelに取り込む方法を解説します。
今回使用するCSVの内容
まず、取り込むデータを確認してみましょう。
今回使用するデータはCSVとなっており、ダブルクリックで開くとExcelのアプリケーションを介して開きます。
ダブルクリックで開いた場合
Excelのアプリケーションで開いた場合以下の事象が発生します。
Power QueryでCSVを接続する手順
ではこのCSVファイルをPower Queryで接続し、Excelで開いてみましょう。
手順
（1）Power Queryに取り込みたいデータを用意する
（2）Excelを起動し、新しいブックを作成する
（3）《データ》 タブの《データの取得と変換》グループ の《テキストまたはCSVから》をクリック
（4）該当のファイルを選択し、「インポート」をクリック
（5）プレビュー画面を確認すると、IDが「0落ち」しているため《データの変換》をクリック
（6）Power Queryエディターが開いたら、画面右側の「適用したステップ」を確認する
（7）ID列を選択し、《データ型》の《▼》から《テキスト》を選択する
先頭の「0」を残すポイント
取り込み時の自動判定でID列が数値型に変わり、先頭の0が消えている場合は、「適用したステップ」にある自動の型変更を見直し、元の文字列を保持した段階でID列をテキスト型に設定します。0が失われた後に型だけを変えても、復元されない場合があります。
（8）列タイプの変更確認が表示されたら《現在のものを置換》をクリック
（9）ID列の先頭の「0」が保持されていることを確認し、《閉じて読み込む》をクリック
（10）データがExcelシートにテーブルとして読み込まれる
Power Query（パワークエリ）でよくある質問
Power Queryで毎月の集計作業を自動化できますか？
元ファイルの列構成や保存場所が一定であれば、一度作成した取り込み・整形手順を再利用し、「更新」で最新データを反映させやすくなります。ただし、元データの形式が変わったときや、認証が必要な接続先では調整が必要です。
Power QueryとVBA・RPAはどう使い分けますか？
Power Queryはデータの取得・整形・結合、VBAはExcel上の定型操作や独自処理、RPAは複数の画面・システムをまたぐ操作に向いています。実際の業務では、組み合わせた方が効果的なこともあります。
複数のCSVファイルを一括でまとめるには？
同じ構成のファイルなら「フォルダーから」取り込んで結合する方法が便利です。画像付きの操作手順はフォルダ内のファイルをPower Queryで結合する方法で解説しています。
まとめ
Power Queryは、複数ファイルのデータ取り込みや集計前の整形など、「毎回同じ処理をしている」業務の効率化に役立ちます。まずは身近なCSVの取り込みから試し、手順を再利用するところまで進めてみましょう。
一方、部署ごとに形式が異なるデータを統合する場合や、Power Query・マクロ・RPAを組み合わせた運用設計には、業務全体の整理が必要です。
Power Queryの設定だけでなく、毎月のExcel集計業務まで見直したい企業様へ
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