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更新日：2025.03.31
データクレンジングを外部に委託することで、業務の効率化を図り、データドリブンな経営を軌道に乗せる企業が増えています。現代ビジネスでは「膨大なデータをいかに素早く活用できるか」が重視される一方、不正確な情報や重複データが原因で、業務停滞や意思決定遅延が起こるケースも珍しくありません。
しかし、自社内でデータクレンジングを進めようとすると、「リソースが足りない」「効率的な進め方が分からない」といった課題に直面する企業が多いのも現状です。
そこで今回は、データクレンジングを専門企業に外注するメリットや外注先選びのポイント、注意点まで詳しく解説します。「外注にはどんなリスクがある？」「どうやって業者を選べばいい？」などの疑問も解消していきますので、ぜひ最後までご覧ください。
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データクレンジングとは？
データクレンジングとは、企業が保有するデータを整理し、データの正確性と一貫性を高めて最適化することです。
具体的には、以下のように、不正確・重複・欠損・誤記などを含むデータを削除・修正したり、表記ルールを統一するプロセスを指します。
社内のデータに正確性と一貫性を持たせることで、データの価値や信頼性向上のほか、データ活用が効率化し分析精度も向上するなど、多くのメリットがあります。
なお、データクレンジングの方法や名寄せとの違いなどをより詳しく知りたい方は「データクレンジングとは？メリットや必要性、成功事例などを具体的に解説！」の記事を参考になさってください。
企業にデータクレンジングが必要な理由
企業がデータを活用する際、不正確なデータばかりだと、分析結果や意思決定に大きなズレが発生しがちです。
実際に質の悪いデータを放置すると、誤ったマーケティングによる顧客満足度低下や、業務の二度手間によるコスト増大など、多くの問題の原因になりかねません。
特に現代の市場はビッグデータやITツールの活用などデータに基づいた施策が前提となっています。
そのため、データクレンジングは企業の信頼性や競争力を高めると共に、リスク回避のために欠かせない手段でもあるのです。
データクレンジングを外注するメリット5選
それでは、なぜ多くの企業がデータクレンジングを外注しているのか、そのメリットを具体的にみていきましょう。
費用対効果が高い
外注はコストがかかるという理由で敬遠されがちですが、実は自社でデータクレンジングを行うよりもコスパが良いケースがほとんどです。
実際、専門業者は経験や最新技術を駆使して作業にあたるため、短期間で高品質なデータ処理を実行できます。
短時間でクレンジングが完了する
一般的に自社でデータクレンジングを行う場合、経験不足により作業に時間がかかったり、ミスも発生しやすくなるなど、スムーズに進みません。
一方、データクレンジングを請け負う業者は、専門的なスキルやRPAやAIを活用したデータ処理技術があるため、短時間で効率よく作業してくれます。
素早い利益増につながる
データクレンジングを外注することで、短期間で高品質なデータが手に入るため、素早く次のアクションに移ることができます。
データクレンジングが済めば、確度の高い営業活動やマーケティング施策などに注力できるため、売上増加や生産性向上にも直結するでしょう。
信頼性が高く使いやすいデータベースを構築できる
データベースを意思決定の基盤にするためには、なによりも正確性と利便性を高めることが重要です。
しかし、自社にデータクレンジングの経験がないと「取捨すべき情報はどれか」「使いやすいフォーマットはどれか」など毎回検討しなければならず、時間がかかります。
一方、外注すればプロ視点で客観的なアドバイスを受けることができるため、データを効率よく整理することができるでしょう。
さまざまなサポートを利用できる
データクレンジングを請け負う企業の多くは、情報の正確性を高めるため独自の法人リストを作成しています。
そのためデータクレンジングとともに、自社で欠けていた電話番号や法人番号などの情報補完も依頼することが可能です。
また、データクレンジング完了後も一定期間サポートが続く業者や、自動で顧客情報を最新にアップデートしてくれる業者もあります。
データクレンジングの外注で注意すべきポイント
最後に、データクレンジングの外注先を探す際、気をつけるべきポイントを確認しておきましょう。
セキュリティ対策を確認する
データクレンジングでは自社の顧客情報や機密データを他社に預けることになります。そのため、情報漏洩などが起こらないよう、セキュリティのしっかりした企業に依頼しなければなりません。
例えば、ISO27001やSOC2などのセキュリティ認証を取得しているかどうかもひとつの基準となります。
データの活用方法を決めておく
実はデータクレンジングは、単にデータ整理が完了しただけでは不十分です。
データの真価を発揮するためには、クレンジングしたデータを実際の業務にどのように落とし込むのかまで計画しておく必要があります。
内製化も計画しておく
初めてのデータクレンジングはデータ量が膨大なため、外注して効率化を図ることは大切です。
しかし、いつまでも外注先に依存するのではなく、最終的には自社でデータをメンテナンスできることが望ましいでしょう。
例えばRPAなどのツールを活用すれば、データの表記や条件を揃える作業などは専門的な知識がなくても自動化することができます。
データクレンジングなら「EXCEL女子」
データクレンジングは、企業の持つデータの価値を最大限に高め、活用するためには避けて通れないプロセスです。外注先をお探しの方は、ぜひ一度EXCEL女子によるDX支援サービスをご検討ください。
クレンジング作業の効率化から内製化支援、ツールによるデータ活用まで一貫してサポートいたしますので、まずはご相談ください。
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